Risonanza Magnetica avanzata con AI a Cagliari

Informazioni specifiche ed avvertenze

Risonanza Magnetica Corona è una delle strutture leader nell’effettuare esami di RMN con e senza mezzo di contrasto in Sardegna.

Scopri la Risonanza Magnetica (RMN) di nuova generazione, potenziata dall’Intelligenza Artificiale, presso lo Studio Radiologico Corona a Cagliari. Offriamo esami rapidi, precisi e più confortevoli. Soprattutto se soffri di ansia da claustrofobia, la nostra tecnologia avanzata con AI fa al caso tuo. Ti garantiamo un’esperienza diagnostica più tollerabile e immagini di qualità superiore.

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Ci trovi in Via Tolmino 25 – Cagliari (CA).

Tecnologia IA Deep Resolve per esami RMN più rapidi, precisi e confortevoli

Presso il nostro centro a Cagliari, utilizziamo la tecnologia Deep Resolve di Siemens Healthineers basata sull’Intelligenza Artificiale, un vero passo avanti per la salute e il benessere dei pazienti.

Questo sistema utilizza algoritmi avanzati di deep learning per garantire importanti vantaggi:

Risonanza Magnetica più veloce: un sollievo per chi soffre di ansia e claustrofobia

La risonanza magnetica può essere fonte di ansia, specialmente per chi vive la claustrofobia. La tecnologia AI Deep Resolve trasforma l’esperienza: le scansioni RMN diventano più rapide, riducendo il tempo che dovrai passare all’interno del macchinario.

Esame RMN più tollerabile e meno stressante

Meno tempo nel macchinario significa meno stress, soprattutto per chi soffre di claustrofobia o ha difficoltà negli spazi chiusi.

RMN più rapide = meno probabilità di dover ripetere le scansioni

Un esame più breve all’interno del macchinario riduce la probabilità di movimenti involontari, causati dall’ansia legata alla claustrofobia o dalla necessità di rimanere immobili a lungo.

Meno movimenti significano immagini di qualità superiore al primo tentativo, riducendo la necessità di ripetere le scansioni. Un vantaggio concreto per chi affronta l’esame con disagio o apprensione.

Immagini RMN più nitide per diagnosi cliniche più precise

La tecnologia AI Deep Resolve migliora la risoluzione e la nitidezza delle immagini fino al 34% in più rispetto agli standard convenzionali. La riduzione del rumore di fondo e l’incremento della risoluzione forniscono al medico dettagli fondamentali per una diagnosi molto più accurata. L’Intelligenza Artificiale ci permette di vedere di più, meglio e in tempi più rapidi.

Prenota ora il tuo esame RMN allo Studio Radiologico Risonanza Magnetica Corona di Cagliari.

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Domande frequenti

È una tecnologia sviluppata da Siemens Healthineers basata su algoritmi di deep learning che migliora la nitidezza delle immagini, riduce il rumore e accelera l’esame per una migliore esperienza per il paziente.

La risonanza magnetica è diventata ampiamente utilizzata perché le immagini sono così dettagliate che il radiologo può vedere anche piccoli dettagli. Questa precisione aiuta nella diagnosi precoce di malattie e lesioni, consentendo un efficace riconoscimento di eventuali patologie.

Riducendo i tempi di permanenza nel macchinario, l’esame risulta meno invasivo e più tollerabile, anche per chi soffre di ansia o disagio.

 ✔ Tempi più brevi
 ✔ Immagini più dettagliate
 ✔ Maggior comfort per il paziente
 ✔ Minore rischio di dover ripetere l’esame

Deep Resolve Boost applica l’intelligenza artificiale alla ricostruzione delle immagini e sfrutta il deep learning per la riduzione del rumore, accelerando le acquisizioni RM. Questa tecnologia si integra con tecniche di imaging parallelo (PAT) e Simultaneous-Multi-Slice (SMS), raggiungendo un aumento della velocità di scansione fino al 73% mantenendo alta la risoluzione.

Deep Resolve Sharp utilizza una rete neurale profonda per migliorare la nitidezza e la risoluzione delle immagini RM. Genera un’immagine ad alta risoluzione a partire da dati a bassa risoluzione. La combinazione di Deep Resolve Boost e Deep Resolve Sharp permette di ottenere un elevato rapporto segnale-rumore (SNR) e raddoppiare la risoluzione rispetto alle tecniche convenzionali, includendo i dati grezzi nel processo di ricostruzione per risultati clinicamente robusti.

30/6/2023
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